奋楫争先立潮头,北京先进制造业发展阔步向前

作者: 高周易
发布时间: 2026-11-03
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 分类: 行业动态

机房里,一排排服务器昼夜运转,将数据与电力转化为稳定流淌的Token;工厂产线上,机器人自主搬运、精准作业,7×24小时不知疲倦;依托创新平台,临床医生的技术成果,正跨越中试、注册、量产的层层关卡,走向工厂和医院……

从算力攻关、中试转化到场景应用,北京正在形成一条贯通研发、转化、产业化的完整创新链条。近日,记者跟随新型工业化调研行(北京站)采访团,走进一个个鲜活的创新现场,记录先进制造业发展的故事。

生态为桥:让创新成果跨越“死亡之谷”

实验室里的创新成果,要变成能进得了工厂和医院的产品,中间横亘着诸多关卡。谁来架起这座桥?

北京水木东方医用机器人技术创新中心有限公司给出了自己的答案——它依托CDMO(合同定制研发生产)平台,打通从想法到科研、成果转化,再到产品的全流程关键环节,以专业化、平台化的生产性服务构建医疗机器人产业创新生态,成为服务型制造在高端医疗装备领域的生动实践。

经水木东方CDMO(合同定制研发生产)平台培育的血管介入手术机器人正在进行操作演示。

平台如何帮助企业跨越从技术成果到大规模市场应用的“死亡之谷”?北京水木东方医用机器人技术创新中心有限公司董事长、总经理王彬彬为记者讲述了一台牙科手术机器人的故事。

王彬彬回忆,这台设备最初选用的激光器难以通过EMC(电磁兼容)实验,电源一旦震荡,既干扰手术室里的其他设备,自身也易受干扰。“我们把它的电源、激光源、DC转换模块等硬件底层核心部件都换掉了,重新设计水路、电路和管路,确保水电隔离、安全可靠。”王彬彬说。从进厂到新样机出炉,前后历时16个月,完成两代迭代。目前这台机器人可以实现以负压方式一次性吸除并填充,使牙冠保存率显著提高,患者二十多分钟即可完成治疗。

“让好成果更快落地,让初创企业少走弯路。”凭借专业化CDMO平台支撑,当前水木东方可帮助委托方降低研制成本60%以上、样机迭代周期缩短一半以上、产出效能提高80%,成果转化率由平均的10%提升至80%以上。此外,公司还牵头制定《医疗装备产业人才岗位能力要求》,参与多项国家中长期规划制定,并代表北京市在世界机器人大会上进行医疗机器人创新成果展示。

算力为基:国产算力“拼”出一条新路径

随着AI视频、AI办公等领域token用量快速攀升,我国算力需求结构正在悄然变化——大模型推理的算力需求量逐渐反超训练。

与训练不同,推理服务直接面向海量用户和企业,对响应速度、稳定性和成本控制极为严格;而国产芯片在单体性能、显存带宽等方面仍存短板。一边是持续上涨的推理需求,一边是硬件供给的客观约束,难题如何解?

作为高效能AI Token生产服务商,趋境科技立足三大核心技术,给出了自己的答案——“异构推理”技术将大模型推理流程拆分为计算密集型、访存密集型、轻量计算型及大规模中间数据处理等不同类型任务,并分别匹配至更适宜的 GPU、CPU、内存和SSD上执行,让各类硬件各展所长;“以存换算”技术通过显存、内存和 SSD 构建多层缓存体系,让已完成的计算结果和中间数据可重复调用,减少无效资源消耗;“虚实同构”技术则借助数字孪生技术,在真实集群建设和扩容之前先进行数字化模拟,帮助企业减少过度采购、资源闲置和重复试错。

“我们要把每一颗算力芯片的潜能都释放出来。”趋境科技联合创始人兼CEO艾智远表示。依托 ATaaS(Approaching.AI Token as a Service)平台,趋境科技通过系统级工程优化,能统一调度集群中的GPU、CPU、内存、SSD及组网带宽,让不同类型的任务与更适宜的硬件相匹配。

“我们的Token工厂,采用的是先做运动员,再做教练员的模式。”艾智远这样形容,除了持续生产高品质Token交付给客户,公司还计划将技术能力输出给各地国资算力平台,帮其改造运营。“我们能把算力的‘毛坯房’改造成‘五星级酒店’,技术进去之后,存量资源就被盘活了,整个毛利率和产能都会提高。”艾智远说。

本体为核:机器人从“能演示”走向“会干活”

当大模型不再停留于屏幕里的对话,而是被装进机器人的“大脑”,帮助其感知、决策、行动,人工智能才真正拥有了改变生产方式的力量。

走近北京银河通用机器人,一层超市里人形机器人店员“小盖”正在娴熟地为顾客拿取物品;网球场地上,机器人运动员正在与教练对打,接球、回球,动作流畅自然;工业模拟场景中,工业重载机器人稳稳举起满载物料、平稳转运……这背后离不开公司自主研发的“银河星脑”大模型的支撑。

银河通用工业重载机器人S1正在演示自主搬运

北京银河通用机器人有限公司联合创始人兼大模型负责人张直政告诉记者,公司自主研发的“银河星脑”(AstraBrain),是将“大脑—小脑—神经控制”集成于同一端到端架构的全身全手具身大模型。其中,通用大脑采用世界动作模型(WAM)架构,承担环境感知、任务理解与长程行动决策;通用小脑则能使机器人具备面对陌生任务时的运动泛化能力。大脑与小脑通过“脑桥”实现上层意图到底层执行的闭环,使机器人从预设动作执行走向自主思考与临场应变。

在张直政看来,要想让更多机器人从“能演示”走向“会干活”,机器人还需要在以下三方面不断完善:一是提高模型的泛化性和通用性,提高作业成功率;二是提高模型与硬件的适配度,确保一个模型能标准化部署在成千上万台硬件上;三是强化模型持续学习的能力,帮助其自适应硬件结构的变化。据悉,银河通用机器人已进入宁德时代、西门子、博世集团等国内外头部制造业企业生产线,承担自动质检、上下料、搬运与分拣等任务。在2026年第二届世界人形机器人运动会上,银河通用以全自主模式参赛,包揽家庭、餐饮、商超三项场景赛全部金牌,成为本届赛事场景赛中全自主夺冠最多的具身智能企业。

从建立CDMO平台帮助创新成果跨越“死亡之谷”,到夯实AI算力底座,再到打造机器人“智慧大脑”,沿着智能化、绿色化、融合化的方向,北京正将科技创新的“变量”逐渐转化为产业跃升的“增量”。百舸争流,奋楫者先;潮头登高,勇进者胜。新征程上,北京先进制造业正以奋楫之姿挺立潮头、以昂扬之态阔步向前,一幅以先进制造业为骨干的现代化产业体系图景,正在京华大地上加速铺展。

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